Podria por favor ampliar la explicacion para que se usa el get_dummies, no es muy claro su uso en el ejercicio.
Podria por favor ampliar la explicacion para que se usa el get_dummies, no es muy claro su uso en el ejercicio.
¡Hola Cesar!
El método get_dummies
se utiliza para convertir variables categóricas en variables numéricas binarias. Por ejemplo, si tienes una columna llamada "país" con valores como "España", "Francia" y "Italia", get_dummies
creará columnas separadas para cada país y asignará un valor de 1 o 0 dependiendo del país en cada fila.
Aquí tienes un ejemplo más claro de cómo se utiliza get_dummies
:
import pandas as pd
# Crear un DataFrame de ejemplo
data = {'país': ['España', 'Francia', 'Italia', 'España']}
df = pd.DataFrame(data)
# Aplicar get_dummies
df_dummies = pd.get_dummies(df['país'])
# Unir los DataFrames
df_final = pd.concat([df, df_dummies], axis=1)
print(df_final)
Esto producirá un DataFrame con columnas separadas para cada país y valores binarios correspondientes:
país España Francia Italia
0 España 1 0 0
1 Francia 0 1 0
2 Italia 0 0 1
3 España 1 0 0
Espero que esto aclare cómo se utiliza get_dummies
y cómo se aplican operaciones similares en el ejercicio que estás realizando. Si tienes alguna otra pregunta, no dudes en hacerla.
Espero haber ayudado y buenos estudios!