FUTURO DE LA DATA SCIENCE | Data Science: Primeros pasos | Alura Latam

FUTURO DE LA DATA SCIENCE

La inteligencia artificial evoluciona rápidamente y está desplazando al factor humano, entre ellos a los programadores y especialistas en datos, de los procesos productivos que son automatizables de forma intrínseca por su naturaleza y características, entre ellos el análisis y prospección de grandes volúmenes de datos. Por otro lado, el desarrollo de la computación cuántica implica una capacidad y velocidad de procesamiento nunca imaginadas. Ambas tendencias tecnológicas están más que pintadas para encargarse de los propósitos que tiene la ciencia de datos. Con base en estas especulaciones personales, ¿qué futuro tiene especializarse en la ciencia de datos considerando el mediano y largo plazos? Gracias por sus respuestas.

Hola!

Si bien es cierto que la IA y la computación cuántica están transformando el campo de la ciencia de datos, estas tecnologías son herramientas que requieren profesionales especializados para dirigirlas, interpretarlas y aplicarlas efectivamente - de hecho, la creciente adopción de IA está aumentando la demanda de científicos de datos que puedan entender tanto el contexto empresarial como los fundamentos técnicos, tomar decisiones éticas, y traducir los resultados del análisis en acciones significativas que ninguna IA puede hacer por sí sola; por lo tanto, especializarse en ciencia de datos sigue siendo una opción de carrera valiosa y sostenible, pero el énfasis estará cada vez más en habilidades de alto nivel como el pensamiento crítico, la comunicación y la capacidad de integrar diferentes tecnologías y conocimientos del dominio específico.

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