Formato SMART en mi proyecto de apreindizaje | Aprender a aprender: tecnicas para tu autodesarrollo | Alura Latam

Mis metas de aprendizaje es apreonder Programación y Análisis de Datos para palicar estos conociemientos en un proyecto práctico.

A contiuación aplico el formato SMART a esta meta: S (Específica) Quiero mejorar mis habilidades en análisis de datos y programación para aplicarlas en inteligencia artificial y optimización de procesos.

M (Medible) Voy a completar la ruta de formación de Alura y al menos tres cursos sobre análisis de datos y dos proyectos prácticos en los próximos seis meses.

A (Alcanzable) Dedicaré 12 horas semanales al aprendizaje, combinando teoría, práctica y desarrollo de proyectos reales.

R (Relevante) Esto me ayudará a mejorar mis habilidades en desarrollo, alineándose con mi interés en inteligencia artificial y calidad de software.

T (Temporal) En tres meses, quiero dominar los conceptos básicos y, en seis meses, aplicar los conocimientos en un proyecto real.

Específica Quiero convertirme en Ingeniero de Datos adquiriendo conocimientos en gestión de datos, arquitectura de pipelines, bases de datos SQL/NoSQL, y herramientas en la nube (AWS, Azure o GCP).

Medible Voy a completar al menos tres certificaciones clave (como Oracle, AWS Data Engineering o Google Data Engineer) y participar en proyectos prácticos para aplicar los conocimientos adquiridos.

Alcanzable Comenzaré con formaciones en análisis de datos y desarrollo de software, avanzando progresivamente a ingeniería de datos con cursos especializados y experiencia laboral en roles intermedios.

Relevante Esta meta es clave para mi crecimiento profesional, ya que el campo de la ingeniería de datos tiene alta demanda y ofrece oportunidades en sectores como tecnología, salud, fintech y más.

Temporal Me propongo lograr este objetivo en un plazo de 2 a 4 años, estructurando el aprendizaje en fases:

0-1 año: Bases de programación, SQL, fundamentos de ciencia de datos. 1-2 años: Especialización en Big Data, Cloud Computing y arquitecturas de datos. 3-4 años: Experiencia en proyectos reales y aplicación en entornos de producción.