En esta clase, hemos ampliado nuestro conocimiento sobre la manipulación de flujos de datos con Streams en Java, explorando conceptos clave que mejoran la eficiencia y claridad del código:
Visualización con peek: Introdujimos el método peek, que permite inspeccionar los elementos durante las operaciones intermedias en un Stream. Esta función es invaluable para depurar y comprender mejor el flujo de datos.
Operaciones Intermedias y Finales: Aprendimos cómo combinar operaciones como map, filter y find para manipular y extraer datos específicos de un Stream de forma eficiente.
Gestión de Datos con Optional: Profundizamos en el uso del contenedor Optional, destacando su utilidad para manejar posibles valores nulos al buscar episodios en un flujo.
Filtrado Eficaz de Datos: Examinamos cómo el filtrado adecuado puede influir directamente en la calidad de los resultados obtenidos de un análisis.
Estadísticas con DoubleSummaryStatistics: Descubrimos esta poderosa clase de Java, que facilita obtener métricas como:
Calificación más alta y más baja. Promedio de calificaciones. Cantidad total de evaluaciones. Estos conceptos no solo mejoran nuestras habilidades en Java, sino que también son fundamentales para implementar soluciones basadas en análisis de datos. La próxima clase promete profundizar aún más en estadísticas avanzadas y optimización de streams.
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