Trabajas para una empresa minorista en línea y deseas optimizar tu estrategia de marketing para aumentar las ventas. Decide realizar un experimento factorial para comprender el impacto de dos factores clave: 1-Canal de publicidad: Tiene dos canales de publicidad: anuncios en redes sociales y campañas de correo electrónico. 2-Tipo de promoción: Tiene dos tipos de promociones: descuentos porcentuales y envío gratuito. Quieres determinar que combinación del canal de publicidad y tipo de promoción puede llevar a mejorar las ventas Se crea un experimento factorial con un diseño de 2x2, donde cada factor tiene dos niveles:
Factor A: Canal publicitario Nivel 1: Anuncios en redes sociales Nivel 2: Campañas de correo electrónico
Factor B: Tipo de promoción Nivel 1: Descuentos porcentuales Nivel 2: Envío gratis
Variable de respuesta: La variable es el total de ventas generadas durante un período de tiempo.
Recogida de datos: Se recopilan datos sobre las ventas totales de cada grupo durante el período experimental.
Análisis factorial: Con el análisis factorial, se analizan los datos para comprender: Los principales efectos de cada factor (Canal Publicitario y Tipo de Promoción). y a interacción entre ellos.
Resultado: Indicará que canal funciona mejor que el otro y también cual es el efecto de interacción y el impacto que ello genera.
Conclusión: En función de los resultados, se puede decidir asignar más recursos al factor más eficaz y adaptar los tipos de promoción en consecuencia. Esta información le ayuda a optimizar su estrategia de marketing para obtener el máximo impacto en las ventas.
