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Error en la última celda de código

Referente al curso Deep Learning parte 2: cómo aprende la red, en el capítulo Optimizando la red y actividad Optimizando los pesos

por Gabriel Escobar Maya
| 75.9k xp | 7 posts

Obtuve este error al tratar de ejecutar la última celda de código y después de buscar en la web una posible solución no he encontrado la forma de resolverlo. 

sgd = keras.optimizers.SGD()
w_b = tf.Variable([w,b])
sgd.minimize(lambda: tf.math.reduce_mean((etiquetas - (dataset*w_b[0]+w_b[1]))**2) ,w_b)   <<-- Error
w_b.numpy()

AttributeError: 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor' object has no attribute '_unique_id'

Por lo que veo en el siguiente video también se aborda la solución al reto del instructor y se utiliza parte de este código, así que espero que alguie pueda ayudar.

Saludos

2 respuestas
por Erikabellidoalarcon
| 681k xp | 2490 posts
Alura Scuba Team

Hola, Gabriel! Cómo va?

El error que estás experimentando se debe a un problema al intentar acceder a un atributo que no existe en el objeto 'EagerTensor' de TensorFlow. Este tipo de error suele ocurrir cuando se utiliza una API de una manera que no se esperaba.

Para ayudarte a solucionar este problema, debes asegurarte de que estás utilizando la versión correcta de TensorFlow que corresponde al código que estás ejecutando. Además, verifica si el objeto 'w_b' se ha creado e inicializado correctamente antes de llamar al método minimize del optimizador.

En lugar de llamar directamente a w_b.numpy(), deberías usar w_b.value().numpy() para obtener el valor numérico del tensor si estás trabajando en modo Eager de TensorFlow.

Si este post te ayudó, por favor, marca como solucionado ✓.

por Jhozmer Alejandro Ramirez Pirela
| 217.1k xp | 19 posts
Ingeniería y programación

Buenas tardes, aprovecho para hacer de su conocimiento que al igual que que el amigo Gabriel también atravieso por el mismo inconveniente. Ya intalé tensorflow, apliqué la recomendación de Erikabellidoalarcon y hasta el momento nada que me solucionó el problema, le pregunté a la IA de google y tampoco obtuve una solución adecuada.

Por favor si hay otra manera de solucionarrlo sería importante para resolver este problema.