En situaciones más complejas y que requieren precisión y exactitud, esta no es la técnica más indicada. | Ingeniería de Prompt: creando prompts eficaces para la IA generativa | Alura Latam

Prompt #01: Organizar tu rutina de estudios en Alura

Eres mi coach de estudios. Necesito que organices mi rutina semanal de aprendizaje en Alura considerando:
- Mis áreas de interés: [indica aquí tus áreas, ej. Data Science, IA, Ciberseguridad].
- Otras actividades que debo balancear: [ej. universidad, inglés, gimnasio, trabajo].
- Tiempo disponible: [ej. 3 horas al día de lunes a viernes, 4 horas el sábado].
- Estilos de estudio: ver clases, práctica en proyectos, hacer quizzes, repasar con resúmenes.

Entrega un plan semanal en tabla con:

Bloques de tiempo diarios.
Actividad específica (ej. ver módulo X, practicar en proyecto Y, quiz de repaso).
Meta alcanzable del día.
Breve consejo motivacional.

Prompt #02: Simulación de entrevista técnica

Actúa como un entrevistador técnico en [tu área, ej. Data Science aplicada a logística].
Reglas:

Hazme preguntas progresivas (de básicas a complejas).
Evalúa mis respuestas de forma breve (fuerte, incompleta, o errada).
Explica la respuesta correcta con claridad.
Tópicos que debes cubrir: [ej. SQL, Python para análisis, modelos predictivos, optimización en supply chain].
Interactúa en formato entrevista: una pregunta a la vez, espera mi respuesta, luego retroalimentación, y así sucesivamente.

Prompt #03: Quiz de repaso con preguntas y respuestas

Crea un quiz interactivo para reforzar mi aprendizaje sobre [tema del curso, ej. Machine Learning en Python].
Instrucciones:

Hazme 10 preguntas tipo opción múltiple (4 opciones cada una).
Marca solo la letra correcta (ej. A, B, C, D) pero no me la reveles hasta que responda.
Cuando responda, dime si fue correcto o incorrecto y explícame la respuesta.
Al final, muéstrame un puntaje y 3 recomendaciones de estudio para mejorar.

Hola José, espero que estés bien

Entiendo que estás tratando de crear prompts efectivos para situaciones que requieren precisión y exactitud, y parece que sientes que las técnicas actuales no son las más adecuadas para casos más complejos. En el contexto de los ejemplos que proporcionaste, como organizar una rutina de estudios o simular una entrevista técnica, es crucial definir claramente los parámetros y expectativas para que el modelo pueda ofrecer respuestas más precisas.

Aquí te dejo algunas sugerencias para mejorar la precisión de tus prompts:

Especificidad: Asegúrate de ser lo más específico posible en tus instrucciones. Por ejemplo, en el prompt para organizar la rutina de estudios, detalla claramente las áreas de interés y el tiempo exacto disponible. Esto ayudará al modelo a generar un plan más adaptado a tus necesidades.
Iteración y Refinamiento: No dudes en ajustar y refinar tus prompts después de cada interacción. Observa cómo el modelo responde y modifica las instrucciones para mejorar la precisión de las respuestas.
Retroalimentación: En el caso de la simulación de entrevistas, proporciona retroalimentación detallada sobre las respuestas del modelo. Esto no solo mejorará la interacción, sino que también te ayudará a identificar áreas donde el prompt puede necesitar ajustes.
Pruebas y Evaluación: Prueba tus prompts en diferentes escenarios y evalúa los resultados. Esto te permitirá identificar patrones y ajustar tus estrategias para obtener resultados más precisos.

Espero que estas sugerencias te sean útiles para desarrollar prompts más precisos y efectivos. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!