Hola, primero les agradezco mucho por esta formación, y en general excelente temática.
De esta nueva unidad con Numpy, al inicio todo muy claro, pero en la parte de la regresión lineal, la explicación es muy generalizada. No sé si el objetivo realmente solo es mostrar las funciones o bondades que tiene Numpy, pero creo que si se debería en la parte más de cálculo científico ir un poco mas lento, tomarse un poco más de tiempo para especificar ciertos conceptos, más que todo aterrizar las ideas, es decir comentar: estamos haciendo esto para esto y nos sirve en esto(y en el contexto del ejercicio, que es el precio de las manzanas), porque para poder entender lo que viene más adelante, debemos tener claro, por qué se hizo todo lo anterior.
Ejemplo: Si entendí cómo usar numpy para generar números aleatorios, pero lo que no entendí a la final, es para qué necesitamos números aleatorios en la ecuación de la recta, qué quieren decir todos los números que generamos, cómo los podemos aplicar en el ejercicio, qué información nos da ese array.
Se establece un ejercicio del precio de las manzanas, pero nunca se llega a alguna conclusión(la recta nos dice que ......) y si usamos la generación de números aleatorios para calcular en la ecuación de la recta el valor de b, este valor nos servirá para esto....Pienso que si quedé con algunas confusiones.
Perdón si me leen un poco agobiado, pero si me gusta ir entendiendo todo, o qué consejo me pueden dar, es normal que al inicio sea así.
Qué temas me podrían por favor aconsejar que revise para reforzar esto?
De antemano les agradezco mucho la atención prestada y consejos que me puedan dar para avanzar.
Disculpen cualquier molestia causada.
