Hola Carlos,
Entiendo tu preocupación sobre la conversión de valores booleanos a enteros y cómo esto podría afectar tus modelos de machine learning. En general, convertir valores booleanos a enteros (0 y 1) es una práctica común y no debería causar problemas en la mayoría de los modelos, ya que muchos algoritmos de machine learning trabajan mejor con datos numéricos.
El método astype(np.int64) que utilizaste es una forma válida de realizar esta conversión. Al convertir los valores booleanos a enteros, estás preparando tus datos para que los modelos puedan procesarlos adecuadamente. Los modelos de machine learning generalmente no distinguen entre un booleano y un entero cuando estos se representan como 0 y 1, ya que ambos tipos de datos son numéricos.
Dicho esto, siempre es una buena idea verificar cómo tus datos están siendo interpretados por el modelo que estás utilizando. Algunos modelos podrían tener configuraciones específicas o requerimientos adicionales, pero en la mayoría de los casos, esta conversión no debería ser un problema.
Además, si en algún momento necesitas volver a trabajar con los datos como booleanos, siempre puedes convertirlos de vuelta utilizando astype(bool).
Espero que esto te haya aclarado la duda. ¡Saludos y espero que logres completar el desafío telecomx con éxito!
Espero haber ayudado y buenos estudios!
