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[Duda] Usos de los lenguajes de programación

¿Cómo podemos utilizar los conocimientos aprendidos en lenguajes de programación como Javascript en el mundo laboral?

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Originalmente diseñado para el navegador, hoy en día se extiende a aplicaciones web, móviles, servidores, e incluso sistemas operativos. Su versatilidad lo convierte en un lenguaje fundamental en el desarrollo web moderno.
Claro, todo esto debe venir acompañado de otras herramientas y lenguajes que al que conectarlo con JavaScript puedes generar un gran programa

¡Muchas gracias por tu respuesta Anthony! Ya me va quedando mas claro como aprovechar estas herramientas tan valiosas

Javascript es mejor que python?

Los lenguajes de programación cada uno tiene una característica que lo hace o puede hacer mejor que otro dependiendo de la aplicación que tú quieras crear.

Esto lo saqué de internet.

En el desarrollo web, tanto JavaScript como Python son lenguajes poderosos, pero sirven a propósitos diferentes. JavaScript es esencial para la interactividad y la experiencia del usuario en el frontend, mientras que Python, con frameworks como Django y Flask, es excelente para el backend, la lógica del servidor y proyectos de ciencia de datos. La elección entre ambos depende de las necesidades específicas del proyecto y las preferencias del desarrollador.
JavaScript:

  • Frontend:
    Es el lenguaje predominante para el desarrollo del lado del cliente (interfaz de usuario). Permite crear páginas web dinámicas e interactivas.
  • Backend (Node.js):
    Con Node.js, JavaScript también puede utilizarse para el desarrollo backend, construyendo servidores y APIs.
  • Desarrollo Móvil:
    Frameworks como React Native y Ionic permiten utilizar JavaScript para crear aplicaciones móviles multiplataforma.
  • Rendimiento:
    JavaScript es generalmente más rápido para tareas interactivas y en tiempo real en el navegador, especialmente con el uso de Node.js.
    Python:
  • Backend:
    Python es muy popular para el desarrollo backend, gracias a frameworks como Django y Flask, que facilitan la creación de aplicaciones web robustas y escalables.
  • Ciencia de Datos y Machine Learning:
    Python es el lenguaje preferido para análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial, gracias a sus bibliotecas como Pandas, NumPy y TensorFlow.
  • Legibilidad y Facilidad:
    Python es conocido por su sintaxis clara y legible, lo que lo hace más fácil de aprender y utilizar, especialmente para principiantes.
  • Rendimiento:
    Python puede ser más lento que JavaScript en algunas tareas, pero para proyectos que requieren un uso intensivo de la CPU o procesamiento de grandes conjuntos de datos, Python es una opción sólida.