[Duda] Si hicieran un top 10.

Hola Oscar , espero que este bién

Las mejores inteligencias artificiales para programar, o herramientas basadas en IA que ayudan a los programadores, incluyen diversas opciones según el tipo de asistencia que se busque. Aquí te hago un resumen de algunas de las más recomendadas y las razones por las que destacan:

1. GitHub Copilot (basado en OpenAI Codex)

• ¿Por qué es buena?
  • Generación automática de código: Copilot puede generar fragmentos completos de código a partir de comentarios o una descripción en lenguaje natural, lo cual es ideal para acelerar el desarrollo.
  • Soporte para múltiples lenguajes: Funciona con lenguajes populares como Python, JavaScript, Java, TypeScript, y muchos más.
  • Integración con VS Code: Se integra perfectamente con Visual Studio Code, lo que facilita su uso directo en el entorno de desarrollo.
  • Mejora continua: Al estar basado en OpenAI Codex, aprende de millones de líneas de código, lo que hace que sus sugerencias sean cada vez más precisas.

2. Tabnine

• ¿Por qué es buena?
  • Sugerencias de código inteligentes: Al igual que GitHub Copilot, Tabnine usa IA para predecir y completar fragmentos de código, acelerando el desarrollo y reduciendo errores.
  • Soporte para IDEs populares: Funciona con IDEs como VS Code, JetBrains, y otros entornos de desarrollo.
  • Personalización: Se puede entrenar con tu propio código o el de tu equipo, mejorando la precisión de las sugerencias a medida que trabajas.

3. IntelliCode (Microsoft)

• ¿Por qué es buena?
  • Sugerencias basadas en mejores prácticas: IntelliCode utiliza IA para ofrecer sugerencias de código basadas en patrones de código comunes y mejores prácticas.
  • Optimización para VS Code y Visual Studio: Es una extensión gratuita que se integra perfectamente en ambos entornos.
  • Análisis de calidad de código: También ofrece recomendaciones sobre cómo mejorar el rendimiento o la legibilidad del código.

4. Kite

• ¿Por qué es buena?
  • Autocompletado inteligente: Kite proporciona autocompletado con IA para varios lenguajes de programación, incluyendo Python, JavaScript, Go, y otros.
  • Búsqueda de documentación eficiente: Puedes obtener documentación sobre funciones y bibliotecas directamente en el editor, lo que mejora la velocidad de desarrollo.
  • Análisis en tiempo real: Kite analiza tu código mientras escribes, lo que ayuda a evitar errores y mejorar la eficiencia.

5. Codex (de OpenAI)

• ¿Por qué es buena?
  • Generación de código avanzada: Codex, la misma base detrás de GitHub Copilot, puede comprender descripciones en lenguaje natural y generar código de alto nivel, lo que es útil para tareas complejas.
  • Capacidades multimodales: Además de generar código, puede realizar tareas como interpretar instrucciones en lenguaje natural, analizar y depurar código.

6. Replit Ghostwriter

• ¿Por qué es buena?
  • Codificación en la nube: Replit es una plataforma en línea que permite escribir y ejecutar código directamente desde el navegador, lo cual es conveniente para aprender y experimentar rápidamente.
  • Asistencia de IA: Ghostwriter es el asistente basado en IA dentro de Replit que ayuda a generar código, sugerir mejoras y facilitar la depuración.
  • Colaboración: Replit permite que varios usuarios trabajen en el mismo proyecto simultáneamente, lo que lo hace ideal para trabajo en equipo o sesiones de aprendizaje.

7. DeepCode (ahora parte de Snyk)

• ¿Por qué es buena?
  • Análisis estático de código: DeepCode utiliza IA para analizar el código en busca de vulnerabilidades, errores y posibles mejoras.
  • Sugerencias de seguridad y optimización: Ideal para desarrolladores que buscan mejorar la seguridad de su código y asegurar las mejores prácticas en el desarrollo.

8. Hugging Face Transformers

• ¿Por qué es buena?
  • Generación de texto y código: Hugging Face ofrece modelos de IA como GPT-3 y otros basados en la arquitectura Transformer que pueden generar código, automatizar tareas repetitivas y entender instrucciones en lenguaje natural.
  • Extensa biblioteca de modelos: Además de trabajar con texto, puedes usar los modelos para tareas de programación específicas como la clasificación de código, depuración y más.

Saludos,