que es bies
que es bies
Hola Sebastian , espero que estés muy bien.
En el contexto de Data Science, "bias" (en inglés) se refiere a la presencia de errores sistemáticos en los datos o en el modelo que se está utilizando para analizarlos. Estos errores pueden surgir debido a diversas razones, como la selección sesgada de datos de entrenamiento, la falta de representatividad de la muestra, la elección de características inadecuadas o la aplicación de supuestos incorrectos.
Un saludo.