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[Duda] Informacion de la respuesta

Referente al curso Python Pandas: Tratamiento y análisis de datos, en el capítulo Excluyendo Outliers y actividad La biblioteca matplotlib

por Anngie Lizeth López López
| 130.5k xp | 67 posts
Dirección en diseño

Buenas tarde,

no me queda del todo claro ciertas partes del codigo planteado (señaladas en negrilla)

area = plt.figure() g1 = area.add_subplot(1, 2, 1) g2 = area.add_subplot(1, 2, 2) grupo1 = datos.groupby('Tipo Agrupado')['Valor'] label = grupo1.count().index valores = grupo1.count().values g1.pie(valores, labels = label, autopct='%1.1f%%') g1.set_title('Total de Inmuebles por Tipo Agrupado')

grupo2 = datos.groupby('Tipo')['Valor'] label = grupo2.count().index valores = grupo2.count().values g2.pie(valores, labels = label, autopct='%1.1f%%', explode = (.1, .1, .1, .1, .1)) g2.set_title('Total de Inmuebles por Tipo')

1 respuesta
por Erika Bellido Alarcon
| 2750.8k xp | 11019 posts
Instructor

¡Hola Anngie!

Explicando como funciona el código:

  1. grupo1.count().index y grupo1.count().values se utilizan para obtener las etiquetas y los valores de cada categoría en la agrupación de datos grupo1. Estos valores se utilizan para generar el gráfico de pizza g1.pie(valores, labels = label, autopct='%1.1f%%'). Aquí, valores son los valores de cada categoría y labels son las etiquetas correspondientes.

  2. De manera similar, grupo2.count().index y grupo2.count().values se utilizan para obtener las etiquetas y los valores de cada categoría en la agrupación de datos grupo2. Estos valores se utilizan para generar el gráfico de pizza g2.pie(valores, labels = label, autopct='%1.1f%%', explode = (.1, .1, .1, .1, .1)). Aquí, valores son los valores de cada categoría y labels son las etiquetas correspondientes. El parámetro explode se utiliza para separar ligeramente las porciones del gráfico.

Espero que esta explicación te haya sido útil. Si tienes alguna otra pregunta, no dudes en preguntar. ¡Estamos aquí para ayudarte!

Buenos estudios, Anggie!