import pandas as pd data = [['Fulano', 12, 7.0, True], ['Sicrano', 15, 3.5, False], ['Beltrano', 18, 9.3, True]] datos = pd.DataFrame(data, columns = ['Alumno', 'Edad', 'Nota', 'Aprobado']) datos
cual es la respuesta correcta a este ejercicio ?
import pandas as pd data = [['Fulano', 12, 7.0, True], ['Sicrano', 15, 3.5, False], ['Beltrano', 18, 9.3, True]] datos = pd.DataFrame(data, columns = ['Alumno', 'Edad', 'Nota', 'Aprobado']) datos
cual es la respuesta correcta a este ejercicio ?
tipos_de_datos = pd.DataFrame(datos.dtypes,
columns = ['Tipos de Datos'])
tipos_de_datos.columns.name = 'Variables'
tipos_de_datos
¡Alternativa correcta! Aprender a manipular un DataFrame es esencial en un trabajo de análisis de datos.