Disculpen compañeros alguien seria tan amable de explicar esta parte del codigo, principalmente eh_tipo comprendo que genera una mascara boolena pero para que
No se supone que cada key en datos['Tipo'] deberia ser identica a cada tipo contenido en grupo_tipo.groups.keys() al momento de agruparlos?
Hola Gerardo,
La máscara booleana 'eh_tipo' está actuando como un filtro para los datos. Cuando aplicas esta máscara a tu DataFrame 'datos', solo se seleccionarán las filas donde la condición de la máscara sea verdadera. En tu caso, la máscara 'eh_tipo' está comprobando si cada valor en 'datos['Tipo']' es igual a una clave específica en 'grupo_tipo.groups.keys()'. Si es igual, la máscara devuelve True para esa fila, si no, devuelve False.
Ahora, respecto a tu pregunta sobre si cada clave en 'datos['Tipo']' debería ser idéntica a cada tipo contenido en 'grupo_tipo.groups.keys()' al momento de agruparlos, la respuesta es no necesariamente. Cuando se usa la función groupby(), los datos se agrupan según los valores únicos en la columna especificada. Por lo tanto, 'grupo_tipo.groups.keys()' devolverá los valores únicos en la columna 'Tipo'. Sin embargo, 'datos['Tipo']' contiene todos los valores en la columna 'Tipo', no solo los valores únicos.
Por lo tanto, cuando aplicas la máscara 'eh_tipo' a 'datos', estás filtrando el DataFrame para que solo contenga las filas donde 'Tipo' es igual a un valor específico en 'grupo_tipo.groups.keys()'.
Espero que esto aclare tu duda. Si tienes alguna otra pregunta sobre este tema, no dudes en hacerla. Abrazos y buenos estudios!
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