Duda

¡Hola Silvia!

En el contexto de Python y Pandas, un Dataset y un DataFrame son términos que se utilizan para referirse a estructuras de datos que almacenan información tabular. Sin embargo, hay una diferencia sutil entre ellos.

Un Dataset es un término más general que se utiliza para describir cualquier conjunto de datos, independientemente de su formato o estructura. Puede ser un archivo CSV, una base de datos SQL o cualquier otro tipo de almacenamiento de datos.

Por otro lado, un DataFrame es una estructura de datos específica de Pandas. Es una tabla bidimensional con filas y columnas, similar a una hoja de cálculo o una tabla de base de datos. Los DataFrames de Pandas son extremadamente versátiles y ofrecen muchas funcionalidades para manipular y analizar datos.

En resumen, un Dataset es un término más amplio que se refiere a cualquier conjunto de datos, mientras que un DataFrame es una estructura de datos específica de Pandas que se utiliza para representar datos tabulares.

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