En esta clase, profundizamos en el uso de la API de Streams en Java, una herramienta clave para realizar operaciones encadenadas sobre colecciones de datos de forma eficiente y expresiva. Estos fueron los puntos destacados:
Creación y Configuración Inicial: Creamos una nueva clase llamada Streams y, dentro de ella, un método para gestionar una lista de nombres de personas que trabajan en Alura Latam. Utilizamos Arrays.asList para inicializar rápidamente la lista de nombres.
Operaciones Básicas con Streams: Exploramos una serie de operaciones fundamentales:
sorted(): Ordena alfabéticamente los elementos de la lista. forEach(): Itera sobre los elementos para imprimirlos en pantalla. limit(): Restringe la cantidad de elementos que se procesan. filter(): Filtra los nombres que cumplen con un criterio específico, como aquellos que comienzan con una letra determinada. map(): Transforma los datos, como convertir los nombres a mayúsculas. Importancia del Orden de las Operaciones: Se destacó cómo el orden en que aplicamos las operaciones puede afectar el resultado. Por ejemplo, filtrar antes de ordenar puede ahorrar recursos computacionales al procesar menos elementos.
Código Compacto y Legible: Aunque las operaciones se separaron para facilitar la comprensión, aprendimos que es posible encadenarlas en una única línea de código, haciendo uso de la combinación de Streams y expresiones Lambda para obtener soluciones compactas y elegantes.
Aplicaciones Prácticas: Esta clase sentó las bases para manejar colecciones de datos de manera eficiente, una habilidad útil en el desarrollo de aplicaciones modernas donde se trabaja con grandes volúmenes de información.
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