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Dividiendo tareas complejas

En esta lección, el instructor Christian Velasco continúa enseñando cómo optimizar la calidad de los resultados de ChatGPT. El ejercicio consiste en crear una campaña de YouTube para promocionar un nuevo producto del supermercado: una suscripción quincenal de frutas y verduras orgánicas. Inicialmente, el instructor le pide a ChatGPT que ayude a crear la campaña, pero las respuestas no son tan específicas como él esperaba. Para mejorar la claridad, el instructor divide la tarea en pasos más concretos: título del video, descripción, idea de miniatura, posibles alianzas con influencers, y puntos clave de la campaña. Luego, el instructor le pide a ChatGPT que devuelva la información en un formato de código de programación en JavaScript, con variables predefinidas. Esto permite que un desarrollador pueda tomar esa estructura y automatizar el proceso de creación de contenido. La clave es ser lo más específico posible en las instrucciones a ChatGPT para obtener resultados más precisos y que se puedan utilizar de manera automatizada.

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