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Diferencia curiosa actual entre ChatGPT y Gemini

¿Hola gente como están?

Es curioso que le pides los textos a ChatGPT hoy con su versión 5 y te da solo una opción para usar mientras que Gemini 2.5 te da dos opciones y te pregunta cual te parece mejor

¡Increíble como avanza esa AI!

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interesante.

Gracias por tu aporte compañera, cada IA ofrece sus ventajas y desventajas solo es cuestion de saber aprovecharlas y usarlas

En mi experiencia con esas dos IA, y pasa en ambas peero no es algo constante. A veces, los modelos de IA ofrecen múltiples opciones de respuesta. Esto sucede por varias razones, que van desde su diseño fundamental hasta la forma en que los entrenadores humanos han refinado su comportamiento.

Aquí están las razones principales por las que una IA te puede dar más de una respuesta:

  1. Incertidumbre y Distribución de Probabilidad
    Los modelos de lenguaje como Gemini y ChatGPT no "saben" la respuesta correcta en el sentido humano. En cambio, calculan la probabilidad de que cada palabra (o "token") sea la siguiente en una secuencia. Para una misma pregunta, un modelo puede encontrar que varias respuestas son igualmente probables o plausibles.

Ejemplo: Si le preguntas a una IA, "¿Cuál es la capital de Australia?", la probabilidad de que la siguiente palabra sea "Canberra" es altísima. En este caso, solo te dará una respuesta.

Ejemplo: Si le pides "Escribe un poema sobre el sol", la IA puede generar muchas secuencias de palabras igualmente válidas. En este escenario, el modelo podría ofrecerte dos o tres opciones para que tú elijas la que más te guste, ya que no hay una única "respuesta correcta".

  1. Entrenamiento con Retroalimentación Humana (RLHF)
    Este es un factor clave. Las IA no solo se entrenan con una inmensa cantidad de datos de texto, sino que también pasan por un proceso llamado Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentación Humana (RLHF, por sus siglas en inglés). En este proceso, a los entrenadores humanos se les presentan varias respuestas generadas por la IA para una misma pregunta y se les pide que califiquen cuál es la mejor.

Si un modelo tiende a generar varias respuestas de alta calidad para un mismo prompt, los entrenadores pueden indicarle que ofrezca esas opciones en lugar de seleccionar una por sí mismo.

Esto le enseña a la IA que, en ciertos casos, la "mejor respuesta" es, de hecho, una variedad de opciones para que el usuario tenga más control sobre el resultado final.

  1. Fomentar la Creatividad y la Interacción
    Algunos modelos están diseñados para ser más interactivos y creativos que otros.

Gemini (y su enfoque en ser un "socio creativo") está más orientado a la co-creación. Al darte opciones, te invita a participar en el proceso y a refinar la respuesta a tu gusto. Este diseño busca una experiencia de usuario más colaborativa.

ChatGPT, aunque puede hacerlo, a menudo se centra en la eficiencia y en dar la respuesta más directa. Sin embargo, en preguntas abiertas o creativas, también puede recurrir a ofrecer múltiples alternativas para demostrar su versatividad.

En resumen, la capacidad de una IA para ofrecerte varias respuestas es una combinación de:

La naturaleza probabilística de su funcionamiento.

El entrenamiento específico que ha recibido de los humanos.

La filosofía de diseño de la empresa desarrolladora, que busca ofrecer una experiencia de usuario más o menos interactiva.

Por lo tanto, no es un error, sino una característica intencional y muy útil que demuestra la sofisticación y la capacidad de estas IA para adaptarse a diferentes tipos de tareas y expectativas del usuario.