En este ejercicio aprendimos a identificar y contar valores faltantes (NaN) en un array de NumPy. Usamos np.isnan() para detectar los NaN y luego aplicamos sum() o np.sum() para obtener el total. Esto es muy útil cuando trabajamos con archivos grandes y necesitamos limpiar los datos antes del análisis.
Hola , espero que esté bien.
Me alegra que hayas disfrutado del curso, espero que los próximos sean de igual provecho.
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