primer ejercicio de la clase
import pandas as pd
#carros = ['Jetta Variant', 'Passat','Crossfox']
#print((pd.Series(carros)))
pd.set_option('display.max_columns', None) # Mostrar todas las columnas
pd.set_option('display.width', 200) # Ajustar el ancho máximo de la salida
pd.set_option('display.max_colwidth', 20) # Ajustar el número de caracteres por columna
datos = pd.read_csv(r'C:\Users\USUARIO\OneDrive\puro-codigo\one-oracle\python\python-funciones-librerias-pandas\Python_Data_Science\Pandas\data\db.csv', sep = ';')
dataset = pd.DataFrame(datos)
# Seleccionar las columnas motor y Nombre
nombre = dataset['Nombre']
motor = dataset['Motor']
# Combinar las columnas motor y Nombre en un nuevo DataFrame
motor_nombre = pd.merge(nombre,motor, left_index=True, right_index=True)
print(motor_nombre)