Cabe mencionar que a 'Nadia' hay que cambiarle en Aprobado de 'Verdadero' a 'True'
url='https://gist.githubusercontent.com/ahcamachod/807a2c1cf6c19108b2b701ea1791ab45/raw/fb84f8b2d8917a89de26679eccdbc8f9c1d2e933/alumnos.csv'
df_alumnos = pd.read_csv(url, delimiter=',')
df_alumnos
# Verifica si la base de datos contiene datos nulos y, en caso de tenerlos, realiza el tratamiento de estos datos nulos de la manera que consideres más coherente con la situación.
df_alumnos.isnull().sum()
df_alumnos = df_alumnos.fillna(0)
df_alumnos
# Se cambia el valor 'Verdadero' de la columna 'Aprobado' por 'True'
df_alumnos['Aprobado'] = df_alumnos['Aprobado'].replace('Verdadero', True)
df_alumnos
# Los estudiantes "Alicia" y "Carlos" ya no forman parte del grupo. Por lo tanto, elimínalos de la base de datos.
eliminar = df_alumnos.query('Nombre == "Alicia" | Nombre == "Carlos"').index
df_alumnos.drop(eliminar,axis=0, inplace=True)
df_alumnos
# Aplica un filtro que seleccione solo a los estudiantes que fueron aprobados.
aprobados = df_alumnos.query('Aprobado == "True"')
aprobados
# Guarda el DataFrame
aprobados.to_csv('alumnos_aprobados.csv',index=False,sep=',')
