# 1. Importa el archivo alumnos.csv y almacena su contenido en un DataFrame de Pandas.
import pandas as pd
enlace = "https://gist.githubusercontent.com/ahcamachod/807a2c1cf6c19108b2b701ea1791ab45/raw/fb84f8b2d8917a89de26679eccdbc8f9c1d2e933/alumnos.csv"
alumnos = pd.read_csv(enlace, sep=',')
alumnos
# 2. Visualiza las primeras 7 filas del DataFrame y las últimas 5.
# primeras 7 filas
alumnos.head(7)
# últimas 5 filas
alumnos.tail(5)
# 3. Verifica la cantidad de filas y columnas en este DataFrame, más el index (índice)
# 18 filas, 4 columnas
alumnos.shape
# 4. Explora las columnas del DataFrame y analiza los tipos de datos presentes en cada columna.
alumnos.info()
- Nombre: String
- Edad: Entero
- Nota: Decimal
- Aprobado: String
# EXTRA: Calcula algunas estadísticas descriptivas básicas de los datos en el DataFrame (media, desviación estándar, etc.). Pista: busca el método "describe".
# Solo valores númericos
round(alumnos.describe(),2)
# Incluye todos los datos
round(alumnos.describe(include='all'),2)
