Desafío: vamos a practicar - Análisis exploratorio de los datos

# 1. Calcular el promedio de habitaciones por departamento.
print("Promedio de",df_departamentos['Habitaciones'].mean(),"habitaciones.")

# 2. Verificar cuántas colonias únicas existen en nuestra base de datos.
colonias = datos.Colonia.unique()
colonias

print('La Base de Datos contiene',len(colonias),'colonias')

# 3. Analizar qué colonias tienen el promedio de alquiler más alto.
#sort_values() -> para ordenar #mean() -> promedios
promedios_colonias = df_inmuebles_residenciales.groupby('Colonia')['Valor'].mean().sort_values(ascending=False)
promedios_colonias

# Las 5 colonias con el promedio de alquiler más alto
top_colonias = promedios_colonias.head(5)
top_colonias

# Gráfico del promedio de los alquileres más altos en Inmuebles Residenciales
top_colonias.name = 'Promedio del alquiler'
top_colonias.plot(kind='bar',
                         figsize=(12,8),
                         title='Promedio de alquileres más altos en Inmuebles Residenciales',
                         color="#108eb7",
                         xlabel='Colonias',
                         ylabel='Alquileres',
                         legend=True
                         )