1. Importa la URL de alumnos.csv y almacena su contenido en un DataFrame de Pandas.

import pandas as pd
url = 'https://gist.githubusercontent.com/ahcamachod/807a2c1cf6c19108b2b701ea1791ab45/raw/fb84f8b2d8917a89de26679eccdbc8f9c1d2e933/alumnos.csv'
df = pd.read_csv(url)

2. Visualiza las primeras 7 filas del DataFrame.

print("\nPrimeras 7 filas del DataFrame")
print(df.head(7))

3. Verifica la cantidad de filas y columnas en este DataFrame.

print("\n--- Cantidad de filas y columnas (Forma del DataFrame) ---")
print(f"Filas: {df.shape[0]}, Columnas: {df.shape[1]}")

4. Explora las columnas del DataFrame y analiza los tipos de datos presentes en cada columna.

# El método 'info()' proporciona un resumen conciso del DataFrame.
print("\n--- Información sobre columnas y tipos de datos ---")
df.info()

Extra: Calcula algunas estadísticas descriptivas básicas de los datos en el DataFrame.

El método 'describe()' calcula estadísticas para columnas numéricas.

print("\nEstadísticas Descriptivas Básicas")
print(df.describe())