Horas a dedicar: Total semanal: 20 horas de estudio.
- Lunes a viernes: 3 horas por día.
- Sábado: 2 horas.
- Domingo: 2 horas de repaso.
Distribución por día y local:
- Lunes:
- 8:00 a 9:00 a.m. - Estudio práctico (Proyecto de Ciencia de Datos)
- 9:30 a 10:30 a.m. - Lectura de artículos o libros sobre Machine Learning
- 11:00 a 12:00 p.m. - Pausa y revisión de avances
- Martes:
- 7:00 a 8:00 a.m. - Estudio práctico (Python y bibliotecas como Pandas)
- 9:00 a 10:00 a.m. - Podcast sobre temas de Data Science
- 12:00 p.m. a 1:00 p.m. - Pausa activa (caminar) y revisión de notas
- Miércoles:
- 8:00 a 9:00 a.m. - Revisión de teoría (Algoritmos de ML)
- 9:30 a 10:30 a.m. - Estudio práctico (aplicación de teoría en proyecto)
- 11:00 a 12:00 p.m. - Pausa para descanso
- Jueves:
- 7:00 a 8:00 a.m. - Estudio con mentor/a o networking (revisión de dudas)
- 9:00 a 10:00 a.m. - Podcast de Data Science
- 12:00 p.m. a 1:00 p.m. - Pausa para lectura (libro sobre Data Science)
- Viernes:
- 8:00 a 9:00 a.m. - Estudio práctico en proyecto de ML
- 9:30 a 10:30 a.m. - Revisión de artículos y aprendizaje práctico
- 11:00 a 12:00 p.m. - Pausa y reflexión
- Sábado:
- 10:00 a 12:00 p.m. - Práctica de programación y análisis de datos
- Domingo:
- 10:00 a 12:00 p.m. - Repaso de toda la semana (estudio libre y reflexión)
Formatos y estilos:
- Estudio práctico: Dedicado a la implementación directa de lo aprendido en proyectos de Data Science, preferentemente en tu computadora portátil o en tu escritorio.
- Lectura: Leer libros y artículos especializados. Los harás principalmente en espacios tranquilos, como tu hogar o la biblioteca, en la hora de comida.
- Podcast: Escuchar mientras estás en tránsito (camino al trabajo o universidad), para maximizar el tiempo. Utiliza audífonos y plataformas como Spotify o Apple Podcasts.
- Grupos de estudio: Participar en grupos de discusión online o presenciales, donde puedas compartir conocimientos y resolver dudas sobre temas de Machine Learning.
- Mentoría y Networking: Puedes organizarlo una vez a la semana o cada dos semanas, en un espacio tranquilo donde puedas discutir tus avances y desafíos con tu mentor/a.
Espacios:
- Casa: Para el estudio individual, programación y lectura (espacios tranquilos como tu oficina en casa o un rincón sin distracciones).
- Biblioteca o coworking: Para sesiones intensas de práctica y estudio en grupo.
- Transporte (caminar o en transporte público): Para escuchar podcasts y repasar lo aprendido.
- Tiempos de pausa:
- Realizar pausas activas de 10 a 15 minutos cada hora de estudio.
- Durante el almuerzo, dedica 20 minutos a leer un artículo o libro relevante.
