import pandas as pd

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Proyecto Desafío 1: Ventas Online

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ventas_df = pd.read_json("dados_vendas_clientes.json")

Convertir la columna 'Fecha de venta' a datetime (formato día/mes/año)

ventas_df['Fecha de venta'] = pd.to_datetime(ventas_df['Fecha de venta'], format='%d/%m/%Y')

Ejemplo de visualización: ordenar por fecha y mostrar los últimos días del evento

ventas_evento = ventas_df.sort_values('Fecha de venta')

print("=== Proyecto 1: Ventas Online - Últimos días del evento ===")
print(ventas_evento.tail())

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Proyecto Desafío 2: Administración de Condominios

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condominio_df = pd.read_json("dados_locacao_imoveis.json")

Convertir las dos columnas de fechas a datetime

condominio_df['datas_de_pagamento'] = pd.to_datetime(condominio_df['datas_de_pagamento'], format='%d/%m/%Y')
condominio_df['datas_combinadas_pagamento'] = pd.to_datetime(condominio_df['datas_combinadas_pagamento'], format='%d/%m/%Y')

Ejemplo de visualización: pagos atrasados (fecha de pago > fecha combinada)

pagos_atrasados = condominio_df[condominio_df['datas_de_pagamento'] > condominio_df['datas_combinadas_pagamento']]

print("\n=== Proyecto 2: Administración de Condominios - Pagos atrasados ===")
print(pagos_atrasados[['apartamento', 'datas_de_pagamento', 'datas_combinadas_pagamento']])