import pandas as pd
import re

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Proyecto Desafío 1: Ventas Online

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Cargar datos

ventas_df = pd.read_json("dados_vendas_clientes.json")

Limpiar columna Cliente: minúsculas, sin caracteres especiales ni números

ventas_df['Cliente'] = (
ventas_df['Cliente']
.str.lower() # todo en minúsculas
.str.replace(r'[^a-záéíóúüñ\s]', '', regex=True) # quitar caracteres especiales y números
.str.strip() # quitar espacios extra al inicio y final
)

print("=== Proyecto 1: Ventas Online - Columna Cliente Limpia ===")
print(ventas_df['Cliente'].head())

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Proyecto Desafío 2: Administración de Condominios

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Cargar datos

condominio_df = pd.read_json("dados_locacao_imoveis.json")

Eliminar el texto "(blocoAP)" de la columna apartamento

condominio_df['apartamento'] = (
condominio_df['apartamento']
.str.replace(r'(blocoAP)', '', regex=True)
.str.strip()
)

print("\n=== Proyecto 2: Administración de Condominios - Columna Apartamento Limpia ===")
print(condominio_df['apartamento'].head())