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Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y multiplataforma, conocido por su legibilidad y versatilidad. Es multiparadigma, soportando orientación a objetos, programación imperativa y funcional. Administrado por la Python Software Foundation, cuenta con una licencia de código abierto y es uno de los lenguajes más populares.
Creado a finales de los años 80 por Guido van Rossum en los Países Bajos, Python surgió como sucesor de ABC. Su primera versión fue publicada en 1991 e incluía características como clases con herencia, manejo de excepciones y módulos. En 1994, alcanzó la versión 1.0, incorporando herramientas de programación funcional.
A lo largo de los años, Python evolucionó a través de varias versiones, incluyendo Python 2.0 en el año 2000, que introdujo listas por comprensión y un sistema de recolección de basura. Posteriormente, su licencia se hizo compatible con GPL, y en 2001, van Rossum fue reconocido con el FSF Award. A pesar de su retiro en 2018, Python sigue siendo una herramienta clave en el desarrollo de software.
Filosofía de Python Python sigue principios como la simplicidad, la legibilidad y la claridad, conocidos como el Zen de Python, que destaca la importancia de la belleza, la explicitud y las soluciones obvias.
Tipos de Datos Python tiene varios tipos de datos:
Cadenas (str, bytes) Secuencias (list, tuple) Conjuntos (set, frozenset) Diccionarios (dict) Números (int, float, complex, bool) Mutabilidad: Las listas y conjuntos son mutables, mientras que las tuplas, cadenas y conjuntos inmutables no pueden modificarse. Estructuras de Control Condicionales (if, elif, else): Ejecutan bloques de código según se cumplan condiciones. Bucles: for: Itera sobre elementos de un iterable. while: Ejecuta mientras una condición sea verdadera. Estructuras de Datos Listas y Tuplas: Las listas son mutables y dinámicas, mientras que las tuplas son inmutables. Diccionarios: Almacenan pares clave-valor y permiten una gestión eficiente de datos. Conjuntos: Permiten operaciones matemáticas como unión e intersección, y no admiten duplicados. Funciones y Expresiones Avanzadas Funciones (def, lambda): Se definen con def o pueden ser anónimas con lambda. Listas por comprensión: Permiten crear listas de manera compacta. match-case (desde Python 3.10): Similar a switch-case, permite coincidencia estructural con objetos y atributos.
