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Resumen por Secciones
Introducción Python es un lenguaje de programación interpretado, multiparadigma (orientado a objetos, imperativo y funcional), con énfasis en legibilidad. Es dinámico, multiplataforma y administrado por Python Software Foundation bajo licencia de código abierto. Destaca en aplicaciones populares como Instagram o Netflix.
Historia Creado por Guido van Rossum en los 80 como sucesor de ABC, su nombre rinde homenaje a Monty Python. La versión 0.9.0 (1991) introdujo clases, funciones y tipos básicos. En 2000, Python 2.0 añadió listas por comprensión y recolección de basura. Guido renunció como BDFL en 2018.
Filosofía Basada en El Zen de Python (Tim Peters), prioriza legibilidad, simplicidad y explícitud. Principios como "Bello es mejor que feo" o "Explícito es mejor que implícito" guían el diseño, accesibles mediante import this.
Condicionales: Usan if, elif, else para evaluar condiciones secuencialmente. Ejemplo: comparar variables y ejecutar bloques según verdades lógicas, con operadores como and para múltiples condiciones.
Bucle for: Itera sobre objetos iterables (listas, cadenas, etc.), asignando elementos a una variable en cada ciclo. Ejemplo: recorrer una lista o cadena, modificando salidas con end=.
Bucle while: Ejecuta un bloque mientras una condición sea verdadera. Requiere actualizar variables de control para evitar bucles infinitos. Ejemplo: contar hasta 10.
Listas y Tuplas: Listas ([]) son mutables, usadas para datos variables; tuplas (()) son inmutables, para datos fijos. Ambas permiten indexación y anidamiento.
Listas: Acceso y modificación por índices, métodos como append() o del, y slicing ([0:2]). Ejemplo: listas anidadas.
Tuplas: Inmutables, no permiten modificación post-creación. Ejemplo: acceso por índices, error al intentar reasignar.
Diccionarios: Estructuras clave-valor ({}), claves inmutables. Permiten anidamiento y acceso rápido. Ejemplo: claves con tuplas, error con listas como claves.
Conjuntos: Colecciones no ordenadas y sin duplicados (set()). Operaciones como unión (|), intersección (&) y diferencia (-). frozenset para conjuntos inmutables.
Listas por comprensión: Sintaxis compacta para crear listas basadas en iterables. Ejemplo: [i*i for i in range(5)] genera cuadrados.
Funciones: Definidas con def o lambda. Parámetros opcionales, *args (tupla) y **kwargs (diccionario) para argumentos variables. Ejemplo: funciones con valores predeterminados.
Clases: Definidas con class, métodos como init para inicializar atributos (self). Sin encapsulamiento estricto. Ejemplo: clase Persona con métodos para modificar edad.
Usando if, elif, else: Estructura secuencial para múltiples condiciones. Ejemplo: función calculo con retornos condicionales.
Usando diccionarios: Alternativa a condicionales múltiples: mapear claves a funciones (ejemplo: lambda en diccionario para operaciones matemáticas).
Sentencia match-case Introducida en Python 3.10, permite comparar patrones complejos (tipos, valores, estructuras). Ejemplo: desempacar atributos de una clase Punto.
