Python es un lenguaje de programación interpretado, multiplataforma y multiparadigma, diseñado para ser legible y accesible. Es de código abierto y ampliamente utilizado en diversas áreas como desarrollo web, análisis de datos e inteligencia artificial. Creado en los años 80 por Guido van Rossum en los Países Bajos, su primera versión fue publicada en 1991 con soporte para clases, excepciones y módulos. A lo largo de los años, ha evolucionado con mejoras significativas, como la introducción de listas por comprensión y recolección de basura en Python 2.0 (2000) y la optimización de concurrencia con asyncio en Python 3.5. Desde 2020, solo Python 3.6 y versiones posteriores tienen soporte oficial.
Python permite la programación orientada a objetos, funcional e imperativa, gracias a su tipado dinámico y gestión automática de memoria. Su sintaxis es clara y estructurada, utilizando la indentación en lugar de llaves para definir bloques de código. Además, emplea operadores lógicos en palabras clave (not, or, and) y permite comentarios con # para una línea o ''' para bloques largos. Las variables se asignan dinámicamente sin necesidad de declarar su tipo, y el lenguaje tiene 35 palabras reservadas que no pueden utilizarse como nombres de variables.
El lenguaje cuenta con diversos tipos de datos, entre ellos, cadenas de texto (str), listas (list), tuplas (tuple), conjuntos (set) y diccionarios (dict). Las listas son mutables, mientras que las tuplas son inmutables. Los diccionarios permiten almacenar pares clave-valor y los conjuntos no admiten elementos duplicados. En cuanto a los números, Python maneja enteros (int), flotantes (float) y complejos (complex), además de valores booleanos (bool).
Para el control de flujo, Python utiliza condicionales con if, elif y else, además de estructuras de repetición como for, que recorre iterables, y while, que ejecuta un bloque de código mientras se cumpla una condición. Desde la versión 3.10, se introdujo match-case, una estructura avanzada similar al switch-case de otros lenguajes, que permite el reconocimiento de patrones y tipos.
Las funciones en Python se definen con def y pueden devolver valores con return. También se pueden utilizar funciones lambda para expresiones cortas y args o kwargs para manejar múltiples argumentos. En cuanto a la programación orientada a objetos, Python permite la creación de clases con class y la inicialización de atributos mediante init. Aunque el lenguaje no impone encapsulamiento estricto, admite herencia y polimorfismo.
Python cuenta con una amplia biblioteca estándar y múltiples módulos externos que amplían su funcionalidad. Algunos de los más utilizados incluyen os para interacción con el sistema operativo, math para cálculos matemáticos, random para generación de valores aleatorios, time y datetime para manejo de fechas y horas, y statistics para funciones estadísticas. Además, paquetes como Django y Flask se usan en desarrollo web, mientras que Pandas, NumPy y SciPy son esenciales en análisis de datos y cálculo científico. Para la instalación y gestión de paquetes, Python utiliza pip.
Existen varias implementaciones de Python, como CPython (oficial), Jython (compatible con Java), PyPy (con compilación JIT para mejorar el rendimiento) e IronPython (para .NET). Desde 2019, Windows 10 incluye Python preinstalado, lo que ha facilitado su adopción. Su ecosistema versátil y su sintaxis sencilla lo han convertido en un lenguaje fundamental en diversas industrias, consolidándose como una herramienta clave para la programación moderna.
- Python: Lenguaje interpretado, multiplataforma y multiparadigma, enfocado en la legibilidad.
- Historia: Creado en los 80 por Guido van Rossum; desde 2020 solo Python 3.6+ tiene soporte.
- Sintaxis: Usa indentación en lugar de llaves, operadores lógicos en palabras clave y variables con tipado dinámico.
- Estructuras de datos: Listas (mutables), tuplas (inmutables), conjuntos (sin duplicados) y diccionarios (clave-valor).
- Control de flujo: Condicionales (if-elif-else), bucles (for, while) y match-case para reconocimiento de patrones.
- Funciones y POO: Soporte para def, funciones lambda, args, kwargs, clases, herencia y polimorfismo.
- Biblioteca estándar y módulos: Módulos como os, math, random, time, datetime, además de frameworks como Django y Flask.
- Implementaciones: CPython, Jython, PyPy, IronPython; Windows 10 incluye Python preinstalado.
- Importancia: Clave en desarrollo web, análisis de datos e inteligencia artificial.
