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Desafío: resumiendo un texto largo

Introducción a Python

  • Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y multiparadigma. Es conocido por su legibilidad y se usa en diversas aplicaciones, como Instagram, Netflix, y Spotify. Soporta orientación a objetos, programación imperativa y funcional.

  • Historia: Guido van Rossum creó Python en los años 80 como sucesor del lenguaje ABC, y lo lanzó en 1991. El nombre "Python" proviene de la afición de Van Rossum por Monty Python. Van Rossum fue el Benevolente Dictador Vitalicio hasta 2018 y sigue siendo influyente en la comunidad.

  • Desarrollo: Python ha evolucionado desde su versión inicial (0.9.0), añadiendo características como clases, manejo de excepciones, y herramientas avanzadas en versiones 2.x como listas por comprensión y recolección de basura. La Python Software Foundation License asegura la compatibilidad con la GNU GPL.

Filosofía de Python

  • Belleza y Simplicidad**: "Bello es mejor que feo", "Simple es mejor que complejo".
  • Legibilidad**: "La legibilidad cuenta".
  • Claridad**: "Debería haber una —y preferiblemente solo una— manera obvia de hacerlo".

Tipos de Datos y Estructuras

  • Tipos de Datos Básicos:

    • Cadena (str): Inmutable, ej. 'Texto'.
    • Bytes (bytes): Inmutable, ej. b'Texto'.
    • Lista (list): Mutable, ej. [1, 'Texto', True].
    • Tupla (tuple): Inmutable, ej. (1, 'Texto', True).
    • Conjunto (set): Mutable y sin orden, ej. {1, 'Texto'}.
    • Conjunto Inmutable (frozenset): Inmutable, ej. frozenset([1, 'Texto']).
    • Diccionario (dict): Pairs clave-valor, ej. {'clave': 'valor'}.
    • Entero (int): Precisión arbitraria, ej. 42.
    • Flotante (float): Número decimal, ej. 3.14.
    • Complejo (complex): Parte real e imaginaria, ej. 1 + 2j.
    • Booleano (bool): True o False.
  • Estructuras de Control:

    • Condicionales: Utilizan if, elif, y else para ejecutar bloques de código basados en condiciones.

      if verdadero: print("Verdadero") else: print("Falso")

      lenguaje = "Python" if lenguaje == "C": print("Lenguaje de programación: C") elif lenguaje == "Python": print("Lenguaje de programación: Python") else: print("Lenguaje de programación: indefinido")

    • Bucle for: Itera sobre un iterable.

      lista = ["a", "b", "c"] for i in lista: print(i) # Imprime cada elemento de la lista

    • Bucle while: Ejecuta mientras la condición sea verdadera.

      numero = 0 while numero < 10: print(numero, end=" ") numero += 1 # Incrementa el valor de 'numero'

Estructuras de Datos

  • Listas y Tuplas:

    • Listas (list): Mutables, definidas con [].

      lista = ["abc", 42, 3.1415] lista.append(True) # Añade un elemento lista[0] = "xyz" # Modifica un elemento

    • Tuplas (tuple): Inmutables, definidas con ().

      tupla = ("abc", 42, 3.1415)

      tupla[0] = "xyz" # Provoca una excepción

  • Diccionarios (dict): Estructuras mutables que almacenan pares clave-valor.

    diccionario = {"cadena": "abc", "numero": 42} diccionario["cadena"] = "xyz" # Modifica el valor

  • Conjuntos (set): Colecciones de elementos únicos sin orden.

    conjunto1 = set(["a", "b"]) conjunto2 = set(["b", "c"]) conjunto1 & conjunto2 # Intersección: {'b'}

Funciones y Estructuras Avanzadas

  • Funciones:

    • Definidas con def, pueden tener parámetros opcionales.

      def suma(x, y=2): return x + y def suma_varios(*args): return sum(args)

  • Expresiones Lambda: Funciones anónimas en una línea.

    suma = lambda x, y=2: x + y

  • Listas por Comprensión: Creación compacta de listas.

    [i * i for i in range(5)] # Resultado: [0, 1, 4, 9, 16]

  • Clases:

    • Definidas con class, incluyen métodos y atributos.

      class Persona: def init(self, nombre, edad): self.nombre = nombre self.edad = edad def mostrar_edad(self): print(self.edad) p = Persona('Alicia', 20) p.mostrar_edad() # Imprime: 20

  • Sentencia match-case: Para coincidencia de patrones, disponible desde Python 3.10.

    match coordenada: case Punto(x=10, y=40): print("Coordenada 10, 40") case Punto(): print("Es un punto") case _: print("No es un punto")

Optimización con Diccionarios en Funciones

  • Usar un diccionario para seleccionar una función basada en una clave, en lugar de múltiples if-elif.

    def calculo(op, a, b): return { 'sum': lambda: a + b, 'rest': lambda: a - b, 'mult': lambda: a * b, 'div': lambda: a / b }.get(op, lambda: None)()

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