| Elemento | Contenido |
|---|---|
| METAS CLARAS | Meta de aprendizaje: Desarrollar habilidades en Python desde nivel básico hasta aplicar conceptos de Data Science y Machine Learning. Conocimientos a aprender: Sintaxis, estructuras de datos, POO, bibliotecas como Pandas, Numpy y Scikit-learn. Actitudes a aplicar: Disciplina, constancia, curiosidad y enfoque en la resolución de problemas. |
| PROCESO DE APRENDIZAJE | Rutina semanal: - Lunes a viernes: 1.5 horas diarias de estudio activo (teoría + práctica). - Sábados: repaso o ejercicios prácticos durante 2 horas. - Domingo: descanso o lectura ligera de artículos relacionados. Pausas recomendadas: 5-10 minutos cada 45 minutos de estudio. |
| HÁBITOS | Hábito clave: Estudiar a la misma hora cada día (ej. 7:00-8:30 a.m.). Disposición: Espacio tranquilo, sin distracciones. Rutina: Revisar metas semanales, estudiar, practicar, tomar apuntes. Recompensa: Tiempo libre, compartir avances en LinkedIn, ver una serie favorita. |
| PUNTOS DE ATENCIÓN | - Evitar procrastinar o postergar sesiones. - No estudiar cansado o distraído. - No saltar temas sin comprender lo anterior. - Evitar el multitasking (estudiar con el móvil cerca, redes, etc.). |
| EJERCITA ADEMÁS DEL CEREBRO | Actividad física sugerida: - Caminata diaria de 20-30 minutos. - Estiramientos después de estudiar. - Ejercicios de respiración para mejorar la concentración. - Fines de semana: bicicleta o actividad al aire libre. |
