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Desafío: personalizando los subplots con los datos de ventas de tiendas diferentes

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Hola, Andrés, espero que estés bien

Parece que estás trabajando en la personalización de subgráficos para visualizar los datos de ventas de diferentes tiendas. Tu código ya tiene una buena estructura, pero aquí van algunas sugerencias para mejorarlo aún más:

  1. Colores de líneas: Ya has asignado colores diferentes a cada tienda, lo cual es excelente para diferenciarlas visualmente.

  2. Títulos y etiquetas: Has movido los títulos a la izquierda y aumentado el tamaño de las fuentes. Si deseas resaltar aún más, podrías considerar usar un color de fuente diferente o un estilo de fuente más llamativo.

  3. Líneas más gruesas: Has aumentado el grosor de las líneas a 3, lo cual es adecuado para una mejor visibilidad.

  4. Ajuste de espacios: Estás utilizando plt.tight_layout(), lo cual es excelente para evitar superposiciones. Si aún ves que los títulos o etiquetas se cortan, podrías ajustar los márgenes manualmente.

  5. Grid y ticks: Has añadido una cuadrícula, lo cual ayuda a leer los gráficos. Asegúrate de que el estilo de la cuadrícula sea lo suficientemente visible pero no demasiado intrusivo.

Aquí tienes un ejemplo de cómo podrías seguir personalizando:

# Cambiar el color del título general
fig.suptitle(
    'Variación de Ventas Mensuales por Tienda - 2022',
    fontsize=20,
    fontweight='bold',
    color='darkblue'
)

# Personalización adicional
for i, ax in enumerate(axs.flat):
    ax.set_title(
        f'Tienda {tiendas[i]}',
        loc='left',
        fontsize=14,
        fontweight='bold',
        color='darkred'  # Cambiar color del título de cada subplot
    )
    ax.set_xlabel('Mes', fontsize=12)
    ax.set_ylabel('Ventas', fontsize=12)
    ax.tick_params(axis='both', labelsize=10)
    ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)

Experimenta con diferentes combinaciones de colores y estilos para encontrar lo que mejor se adapte a tus necesidades.

Espero haber ayudado y buenos estudios!