Desafío: normalizar el JSON obtenido de la API | Pandas E/S: trabajando con diferentes formatos de archivo | Alura Latam

import pandas as pd
import requests
import json

# Obtener la respuesta de la Api
respuesta_api = requests.get('https://fruityvice.com/api/fruit/all')

# Convertir el contenido JSON a estructura Python
datos_frutas = respuesta_api.json()

# Normalizamos la información y la almacenamos en un DataFrame
frutas_normalizado = pd.json_normalize(datos_frutas)

# Mostramos el DataFrame
frutas_normalizado.head()

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# Exportamos el DataFrame a un archivo JSON normalizado
frutas_normalizado.to_json('/content/drive/MyDrive/Pandas_2/archivos_json/frutas.json')

# Lectura del archivo JSON creado
pd.read_json('/content/drive/MyDrive/Pandas_2/archivos_json/frutas.json').head()

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Archivo JSON - frutas.json

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