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Desafío: Mis metas de aprendizaje

Referente al curso Aprender a aprender: tecnicas para tu autodesarrollo

por Sergio Alexander Canul Uicab
| 27.1k xp | 27 posts
Estudiante

Tengo como meta final ser científico de datos, quiero aprender programación y modelos de análisis de datos e IA, llegar a terminar el curso de Alura para capacitarme en IA y ciencia de datos.

  • ¿Por qué lo quiero aprender?

Quiero aprender estas herramientas porque quiero ser científico de datos en un futuro y es una de las herramientas que más me van a ayudar.

  • ¿Dónde lo voy a utilizar?

Lo voy a utilizar cuando este practicando y siga aprendiendo sobre las nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial.

  • ¿Cuándo quiero estar listo?

Como en 12 meses quiero tener buenos cimientos de estos conocimientos.

1 respuesta
por Brenda Souza
| 4883.2k xp | 17616 posts
Instructor Scuba

Hola Sergio, espero que estés bien

¡Qué emocionante es tu objetivo de convertirte en científico de datos! Es un campo fascinante y en constante evolución. Aquí tienes algunos consejos que podrían ayudarte a alcanzar tus metas de aprendizaje:

  1. Divide tus metas en pasos más pequeños: Dado que quieres aprender programación, modelos de análisis de datos e IA, podrías empezar por elegir un lenguaje de programación popular en ciencia de datos, como Python o R. Dedica los primeros meses a dominar lo básico de uno de estos lenguajes.

  2. Practica con proyectos reales: Una vez que tengas una base en programación, intenta aplicar tus conocimientos en proyectos pequeños. Esto podría ser tan simple como analizar un conjunto de datos de interés personal o participar en competencias en plataformas como Kaggle.

  3. Aprende de múltiples fuentes: Además de tu curso en Alura, considera complementar tu aprendizaje con libros, tutoriales en línea y videos. Recursos como Coursera, edX o YouTube pueden ofrecerte diferentes perspectivas y técnicas.

  4. Únete a comunidades: Participar en foros y grupos de discusión sobre ciencia de datos te permitirá interactuar con otros aprendices y profesionales. Esto no solo te ayudará a resolver dudas, sino que también te mantendrá motivado.

  5. Establece un horario de estudio: Dado que tienes un plazo de 12 meses, es importante que establezcas un horario regular de estudio que te permita avanzar de manera constante. La consistencia es clave.

  6. Evalúa tu progreso regularmente: Cada pocos meses, revisa lo que has aprendido y ajusta tus planes según sea necesario. Esto te ayudará a mantenerte en el camino correcto y a identificar áreas que necesiten más atención.

Espero que estos consejos te sean útiles en tu camino hacia convertirte en científico de datos. ¡Es un viaje lleno de aprendizaje y descubrimientos! Espero haber ayudado y buenos estudios!