En la actualidad estoy trabajando en un proyecto de manera independiente, el cual consiste en el diseño de un sistema de monitoreo de la calidad del agua para fortalecer la productividad y competividad en la piscicultura. Realizame un estudio de las variables que deberia medir y que herramientas usar para que este sea novedoso y llamativo para presentarlo a una convocatoria de proyectos emprededores
Para que tu proyecto de monitoreo de la calidad del agua en piscicultura sea novedoso y competitivo, es importante considerar las siguientes variables y herramientas:
Variables a Medir: Temperatura del Agua: Crucial para el crecimiento y salud de los peces. Nivel de Oxígeno Disuelto: Impacta directamente en la respiración de los peces. pH del Agua: Afecta la salud de los peces y la eficiencia de los procesos biológicos. Conductividad Eléctrica: Indica la cantidad de sales disueltas, importante para la salubridad del agua. Turbidez: Mide la claridad del agua, afecta la visibilidad y la fotosíntesis de las plantas acuáticas. Nivel de Amoníaco y Nitritos: Indicadores de la calidad del agua y la eficiencia de los sistemas de filtración. Herramientas y Tecnologías: Sensores Inteligentes: Para medir en tiempo real las variables mencionadas. Sensores de temperatura, oxígeno disuelto, pH, conductividad, turbidez, amoníaco y nitritos. Sistema de Monitoreo en Tiempo Real: Plataforma digital que recolecte datos de los sensores y los presente de forma accesible y visualmente atractiva. Integración de IoT (Internet of Things): Para la conectividad de los sensores y la transmisión de datos. Análisis Predictivo: Uso de algoritmos para predecir cambios en la calidad del agua y alertas tempranas. Interfaz de Usuario Amigable: Aplicación web o móvil que permita a los usuarios (piscicultores) acceder fácilmente a los datos y recibir alertas. Compatibilidad con Dispositivos Móviles: Facilita la accesibilidad y el monitoreo remoto desde cualquier lugar. Innovación y Valor Agregado: Machine Learning y Big Data: Para analizar grandes volúmenes de datos y mejorar la precisión de las predicciones. Integración con Sistemas de Automatización: Para ajustar automáticamente parámetros como la alimentación y la aireación según las condiciones del agua. Compatibilidad con Normativas Ambientales: Cumplir con estándares regulatorios y mejorar la sostenibilidad ambiental. Escalabilidad y Modularidad: Permitir la expansión del sistema según las necesidades del productor. Presentar este proyecto destacará por su enfoque integral, tecnológico y práctico para mejorar la gestión y la productividad en la piscicultura, aportando valor tanto en términos económicos como ambientales.
