Meta SMART:
- S: Aprender los fundamentos de SQL para extracción, Python (Pandas) para análisis y Power BI para visualización.
- M: Completar un proyecto final de análisis de principio a fin y obtener un certificado de un curso de Power BI.
- A: Con una dedicación de 5 a 7 horas semanales, el plan es realista.
- R: Es relevante para fortalecer mi perfil académico y profesional en el área de datos.
- T: En 5 meses (fecha límite: 31 de diciembre de 2025).
| Semana | Bloque de Estudio |
|---|---|
| 1 | Fundamentos de SQL: Consultas Simples (SELECT, WHERE) |
| 2 | SQL Intermedio: Agrupaciones y Agregaciones (GROUP BY) |
| 3 | SQL Avanzado: Uniendo Tablas con JOINs |
| 4 | Consolidación y Práctica de SQL |
MATRIZ DE NIVELES DE APRENDIZAJE POR SEMANA
| Semana | Resultado esperado | Aplicación que lograrás | Conocimiento que absorberás |
|---|---|---|---|
| 1 | Haber completado módulos iniciales y tener 10 consultas propias escritas. | Escribir consultas para filtrar datos según una o varias condiciones. | Sintaxis de SELECT, FROM, WHERE. Conceptos de tabla y columna. |
| 2 | Un script de SQL con 5 consultas complejas usando agrupaciones. | Agrupar datos para responder preguntas como "¿cuántos por categoría?". | Uso de GROUP BY, HAVING y funciones como COUNT(), SUM(), AVG(). |
| 3 | Consultas funcionales que unan al menos 3 tablas de una base de datos. | Combinar información de múltiples tablas para crear un reporte unificado. | Diferencias y aplicación de INNER JOIN y LEFT JOIN. |
| 4 | Un repositorio en GitHub con todos mis scripts de práctica de SQL. | Resolver un desafío práctico de SQL en una plataforma en línea. | Consolidación general de los conceptos básicos de SQL para extracción. |
