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Desafío: matriz de aprendizaje

**Mes 1: Fundamentos de Bases de Datos y SQL Básico
Semana 1:

  • Resultado: Instalar MySQL/PostgreSQL y crear primera base vacía.
  • Aplicación: Conectarse al servidor y crear una base con CREATE DATABASE.
  • Conocimiento: Conceptos básicos (tablas, campos, registros) y tipos de bases de datos.

Semana 2:

  • Resultado: Crear tablas con campos y restricciones.
  • Aplicación: CREATE TABLE, PRIMARY KEY, NOT NULL.
  • Conocimiento: Tipos de datos (INT, VARCHAR, DATE).

Semana 3:

  • Resultado: Insertar datos.
  • Aplicación: INSERT INTO y consultas SELECT.
  • Conocimiento: Sintaxis básica de consultas.

Semana 4:

  • Resultado: Realizar consultas con filtros y orden.
  • Aplicación: WHERE, ORDER BY, LIMIT.
  • Conocimiento: Operadores lógicos y comparación.

Mes 2: Manipulación de Datos y Relaciones
Semana 5:

  • Resultado: Actualizar y eliminar datos.
  • Aplicación: UPDATE, DELETE, ALTER TABLE.
  • Conocimiento: Impacto de modificar datos.

Semana 6:

  • Resultado: Crear relaciones entre tablas.
  • Aplicación: FOREIGN KEY.
  • Conocimiento: Relaciones 1:N y N:N.

Semana 7:

  • Resultado: Consultas avanzadas con JOIN.
  • Aplicación: INNER JOIN, LEFT JOIN.
  • Conocimiento: Combinación de datos entre tablas.

Semana 8:

  • Resultado: Mini-proyecto (2 tablas relacionadas).
  • Aplicación: Crear una base con 2 tablas y 10 registros.
  • Conocimiento: Flujo de información entre tablas.

Mes 3: Optimización, Normalización y Proyecto Final
Semana 9:

  • Resultado: Uso de funciones de agregación.
  • Aplicación: COUNT, SUM, AVG, GROUP BY.
  • Conocimiento: Resumen y análisis de datos.

Semana 10:

  • Resultado: Normalización básica.
  • Aplicación: Aplicar 1FN, 2FN y 3FN.
  • Conocimiento: Buenas prácticas en diseño de bases de datos.

**Semana 11:
**

  • Resultado: Diseñar el modelo entidad-relación para el proyecto final.
  • Aplicación: Uso de diagramas E/R.
  • Conocimiento: Identificar entidades, atributos y relaciones.

Semana 12:

  • Resultado: Proyecto final (Base de datos completa).
  • Aplicación: Crear una BD completa (clientes, ventas, productos) y ejecutar consultas avanzadas.
  • Conocimiento: Consolidar todo lo aprendido.