En este desafío calculé el tiempo medio de entrega por país y mes entre 2013 y 2015. Usé una tabla dinámica y fijé el índice con .set_sticky(axis="index") para que la visualización sea más clara al navegar entre tantos datos.
En este desafío calculé el tiempo medio de entrega por país y mes entre 2013 y 2015. Usé una tabla dinámica y fijé el índice con .set_sticky(axis="index") para que la visualización sea más clara al navegar entre tantos datos.
¡Hola Estudiante, espero que estés bien!
Parece que has hecho un gran trabajo calculando el tiempo medio de entrega por país y mes. Veo que has usado una tabla dinámica y aplicaste set_sticky(axis="index") para fijar el índice, lo cual es muy útil para navegar entre muchos datos.
Si estás buscando mejorar o ajustar algo, aquí tienes algunos consejos:
Verificar Formato de Fechas: Asegúrate de que las columnas de fecha estén correctamente convertidas a tipo datetime para evitar errores en el cálculo del tiempo de entrega.
Revisar Cálculo de Tiempo de Entrega: Comprueba que el cálculo del tiempo de entrega en días sea correcto. Esto se hace restando fecha_pedido de fecha_llegada.
Estilizar la Tabla: Si deseas mejorar la visualización, puedes aplicar más estilos con .style de pandas, como cambiar los colores de las celdas según el valor o agregar bordes.
Filtrado Adicional: Si es necesario, puedes aplicar filtros adicionales para ver datos específicos, como un país o un rango de meses.
Validar Datos: Asegúrate de que los datos en tienda_libros.csv estén completos y no contengan valores nulos que puedan afectar los cálculos.
Espero que estos consejos te sean útiles y que puedas continuar con éxito tu desafío. ¡Bons estudios!