En este desafío agrupé los costos por categoría y usé .highlight_max y .highlight_min para resaltar la categoría más costosa en rojo y la menos costosa en verde. Así la visualización es más clara y rápida de interpretar.
En este desafío agrupé los costos por categoría y usé .highlight_max y .highlight_min para resaltar la categoría más costosa en rojo y la menos costosa en verde. Así la visualización es más clara y rápida de interpretar.
¡Hola Estudiante, espero que estés bien!
Parece que has hecho un gran trabajo al aplicar las funciones highlight_max y highlight_min para resaltar los costos en tu tabla. La visualización que compartiste muestra claramente cómo se destacan las categorías con los costos más altos y más bajos, lo que facilita mucho la interpretación de los datos.
Si estás buscando mejorar o ajustar algo más en tu visualización, aquí tienes algunas sugerencias:
Agregar un título o encabezado a la tabla: Esto puede ayudar a contextualizar la información presentada.
s_producto = s_producto.set_caption("Costos por Categoría de Producto")
Personalizar más los estilos: Puedes ajustar el color o el formato según tus preferencias.
Agregar más columnas: Si tienes más datos que podrían ser relevantes, considera agregarlos a la tabla para proporcionar una visión más completa.
Exportar la tabla: Si necesitas compartir esta visualización, puedes exportarla a un archivo HTML.
Espero que estas sugerencias te sean útiles. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!