¡Hola Estudiante, espero que estés bien!
Espero que estés disfrutando del curso. Veo que estás trabajando en el desafío de practicar la visualización de datos con tablas estilizadas en Python. Aquí tienes una sugerencia para abordar el desafío:
Primero, asegúrate de haber cargado correctamente el conjunto de datos tienda_libros.csv en tu entorno de trabajo. Puedes usar la biblioteca pandas para esto, que es excelente para manipular datos en Python. Aquí tienes un ejemplo de cómo podrías cargar el archivo:
import pandas as pd
# Carga el conjunto de datos
df = pd.read_csv('ruta/del/archivo/tienda_libros.csv')
Una vez que tengas los datos cargados, puedes comenzar a explorar la cantidad y distribución de pedidos por tipo de descuento. Para ello, podrías usar la función groupby de pandas para agrupar los datos por el tipo de descuento y luego contar la cantidad de pedidos en cada grupo:
# Agrupa por tipo de descuento y cuenta los pedidos
resumen_descuentos = df.groupby('tipo_descuento').size().reset_index(name='cantidad_pedidos')
Para la visualización, si estás buscando agregar barras a tu tabla, puedes usar la función style.bar de pandas para crear una representación gráfica de los datos dentro de la tabla. Aquí tienes un ejemplo de cómo podrías hacerlo:
# Aplica la visualización de barras a la tabla
resumen_descuentos.style.bar(subset=['cantidad_pedidos'], color='skyblue')
Este código aplicará una barra horizontal a la columna cantidad_pedidos, lo que te permitirá visualizar fácilmente la distribución de pedidos por tipo de descuento.
Espero que estas sugerencias te ayuden a completar el desafío. ¡Bons estudios!