https://colab.research.google.com/drive/1BPjRetBk0vVWLL3ClGi-eIEYfCdVgbj4?usp=sharing
Hola, estudiante, espero que estés bien
Parece que estás trabajando en un desafío de Pandas que involucra la selección y agrupación de datos. Aquí tienes algunas sugerencias para abordar cada parte del desafío:
Valores únicos de las columnas "Nível 1 - Setor" y "Estado":
Puedes usar el método unique() de Pandas para encontrar valores únicos en una columna. Por ejemplo:
valores_unicos_setor = df['Nível 1 - Setor'].unique()
valores_unicos_estado = df['Estado'].unique()
print(valores_unicos_setor)
print(valores_unicos_estado)
Filtrar datos de la región sur de Brasil:
Primero, asegúrate de tener una lista de los estados que pertenecen a la región sur de Brasil, como Paraná, Santa Catarina y Rio Grande do Sul. Luego, puedes filtrar el DataFrame utilizando isin():
region_sur = ['Paraná', 'Santa Catarina', 'Rio Grande do Sul']
df_sur = df[df['Estado'].isin(region_sur)]
Filtrar datos de "Mudança de Uso da Terra e Floresta" del Estado de Amazonas:
Puedes combinar condiciones para filtrar el DataFrame:
df_amazonas = df[(df['Nível 1 - Setor'] == 'Mudança de Uso da Terra e Floresta') & (df['Estado'] == 'Amazonas')]
Valor máximo de emisión para 2021 en "Agropecuária" en el Estado de Pará:
Primero, filtra los datos para el sector y estado específicos, y luego usa max() para encontrar el valor máximo:
df_para_2021 = df[(df['Nível 1 - Setor'] == 'Agropecuária') & (df['Estado'] == 'Pará') & (df['Año'] == 2021)]
max_emision = df_para_2021['Emisión'].max()
print(max_emision)
Espero que estas sugerencias te sean útiles para completar el desafío. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!