En este ejercicio agrupé los datos por Estado y Sector con groupby().sum(). Luego seleccioné el sector Energía, identifiqué la actividad con mayor emisión en Minas Gerais y obtuve tablas que muestran la actividad económica con máxima emisión por Estado y el Estado con máxima emisión por actividad. Todo se resolvió usando groupby, xs y idxmax()
Este fue el resultado de la ejecución del código
Emision
Estado Nível 1 - Setor
AC Agropecuária -3.272006e+08
Energia 2.071751e+08
Mudança de Uso da Terra e Floresta 4.704492e+09
Resíduos 2.928323e+07
AL Agropecuária 1.215829e+09
Emision
Estado
AC 2.071751e+08
AL 5.958697e+08
AM 1.916462e+09
AP 2.638059e+08
BA 4.801368e+09
CE 1.879584e+09
DF 9.487860e+08
ES 2.201326e+09
GO 2.761709e+09
MA 1.699005e+09
MG 9.663844e+09
MS 1.593967e+09
MT 2.296983e+09
PA 2.730706e+09
PB 8.358578e+08
PE 2.089593e+09
PI 5.044902e+08
PR 5.502734e+09
RJ 9.151787e+09
RN 9.473144e+08
RO 7.246552e+08
RR 1.672719e+08
RS 5.901596e+09
SC 4.328366e+09
SE 6.627356e+08
SP 2.214979e+10
TO 5.130379e+08
Emision Agropecuária
dtype: object
Emision
Estado
AC (AC, Mudança de Uso da Terra e Floresta)
AL (AL, Agropecuária)
AM (AM, Energia)
AP (AP, Energia)
BA (BA, Agropecuária)
BR (BR, Mudança de Uso da Terra e Floresta)
CE (CE, Agropecuária)
DF (DF, Energia)
ES (ES, Processos Industriais)
GO (GO, Agropecuária)
MA (MA, Mudança de Uso da Terra e Floresta)
MG (MG, Agropecuária)
MS (MS, Agropecuária)
MT (MT, Mudança de Uso da Terra e Floresta)
PA (PA, Mudança de Uso da Terra e Floresta)
PB (PB, Agropecuária)
PE (PE, Agropecuária)
PI (PI, Agropecuária)
PR (PR, Agropecuária)
RJ (RJ, Energia)
RN (RN, Energia)
RO (RO, Mudança de Uso da Terra e Floresta)
RR (RR, Energia)
RS (RS, Agropecuária)
SC (SC, Energia)
SE (SE, Agropecuária)
SP (SP, Energia)
TO (TO, Mudança de Uso da Terra e Floresta)
Emision
Nível 1 - Setor
Agropecuária (MG, Agropecuária)
Energia (SP, Energia)
Mudança de Uso da Terra e Floresta (MT, Mudança de Uso da Terra e Floresta)
Processos Industriais (MG, Processos Industriais)
Resíduos (SP, Resíduos )
