#Primero, separo los valores de las columnas
#como los datos estaban en desorden, transponemos los datos para que las columnas
#anteriormente había usado la herramienta transpose = datos_t = datos.T
diámetro = datos_t[:,0]
peso = datos_t[:,1]
#ahora separo los datos de los pesos de la naranja y la toronja
#pero necesito ver la cantidad de datos que tienen las columnas, porque solo tengo que
#las naranjas van hasta la fila 4999 y desde la 5000 va la toronja
peso_naranja = peso[:5000]
diametro_naranja = diametro[:5000]
peso_toronja = peso[5000:]
diametro_toronja = diametro[5000:]
#ahora voy a visualizar el peso de la naranja en función con el diametro
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(peso_naranja, diametro_naranja)
plt.ylabel('Diametro')
plt.xlabel('Peso')
plt.title('Naranjas: Peso en función del diámetro')
plt.show()
#ahora voy a visualizar el peso de la naranja en función con el diametro
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(peso_toronja, diametro_toronja)
plt.ylabel('Diametro')
plt.xlabel('Peso')
plt.title('Toronjas: Peso en función del diámetro')
plt.show()
#Ahora, quiero ver los datos de las naranjas y las toronjas en un mismo gráfico
plt.plot(peso_toronja, diametro_toronja)
plt.plot(peso_naranja, diametro_naranja)
plt.ylabel('Diametro')
plt.xlabel('Peso')
plt.title('Toronjas: Peso en función del diámetro')
plt.show()
