En este caso, el Modelo Random Forest con Undersample mediante NearMiss presenta mejor desempeño para nuestro objetivo, ya que logra mayor recall en la clase positiva y reduce la cantidad de falsos negativos, lo que es clave cuando no queremos dejar pasar casos relevantes sin detectar.
Hola , espero que estés muy bien.
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Un saludo.
Gracias Estudiante!... Saludos