Desafío: ¡hora de la práctica!

Hola, Andrés, espero que estés bien

Parece que estás trabajando en la limpieza de datos y has realizado varias operaciones para manejar inconsistencias y valores nulos. Aquí tienes un resumen y algunas sugerencias sobre lo que has hecho:

1. Eliminar filas duplicadas: Has utilizado drop_duplicates() para eliminar duplicados, lo cual es una buena práctica para asegurar que los datos sean únicos.

2. Eliminar columnas irrelevantes: Decidiste eliminar la columna ventas_por_dia porque no aportaba datos relevantes. Asegúrate de que esta decisión esté alineada con el análisis que planeas realizar.

3. Rellenar valores nulos:

   • En cliente_por_dia, estás usando la media para rellenar valores nulos. Esto es adecuado si los datos están distribuidos normalmente.
   • Para tamano_tienda, usaste 'Desconocido' para los valores nulos, lo cual es útil para mantener la integridad de los datos categóricos.

4. Verificar valores ausentes: Has comprobado la presencia de valores nulos en cada columna, lo cual es esencial para asegurar que no haya datos faltantes que puedan afectar el análisis.

5. Reemplazar valores inconsistentes: Cambiaste valores en tamano_tienda para estandarizar las categorías. Asegúrate de que estas nuevas categorías sean consistentes con el contexto de tu análisis.

Si tienes alguna duda específica sobre alguna de estas operaciones o necesitas más detalles sobre cómo proceder, no dudes en preguntar.

Espero haber ayudado y buenos estudios!