En esta actividad te propongo transformar los datos de la columna precio del conjunto de datos inmuebles_disponibles.json al tipo numérico float64. Recordando que, antes de hacer esto, debes llenar los valores vacíos de la columna con un valor. Una sugerencia: reemplazar con el string '0.0'.
dt_data['precio'].fillna('0.0', inplace = True)
dt_data['precio'] = dt_data['precio'].apply(lambda x: x.replace('$', '').replace(',',''))
dt_data['precio'] = dt_data['precio'].astype(np.float64)
dt_data
