Hola Estudiante, espero que estés bien.
Para abordar el desafío de encontrar la emisión promedio de cada sector económico utilizando pivot_table, puedes seguir estos pasos básicos:
Cargar los datos: Asegúrate de tener tus datos cargados en un DataFrame de Pandas.
Crear la tabla dinámica: Usa el método pivot_table para calcular el promedio de emisiones por sector. Aquí tienes un ejemplo de cómo podrías estructurar tu código:
import pandas as pd
# Supongamos que df es tu DataFrame y "Emisiones" es la columna con los valores de emisión
tabla_pivot = df.pivot_table(values='Emisiones', index='Nivel 1 - Sector', aggfunc='mean')
En este ejemplo, values='Emisiones' indica que estamos interesados en los valores de emisión, index='Nivel 1 - Sector' especifica que queremos agrupar por los sectores económicos, y aggfunc='mean' calcula el promedio.
Visualización gráfica: Puedes usar una biblioteca como Matplotlib o Seaborn para crear una visualización gráfica de tus datos. Aquí tienes un ejemplo simple usando Matplotlib:
import matplotlib.pyplot as plt
tabla_pivot.plot(kind='bar')
plt.title('Emisión promedio por sector económico')
plt.ylabel('Emisión promedio')
plt.xlabel('Sector económico')
plt.show()
Este código generará un gráfico de barras que muestra la emisión promedio para cada sector económico.
Espero que estas indicaciones te sean útiles y te ayuden a completar el desafío. ¡Bons estudos!