desafio de resumen

entiendo que el curso esta basado en  Chat gpt, pero no pude evitar hacerlo de una vez con deepseek y resultó. creo que esta evolucionado esto muy rapido!!

Resumen de Python

Introducción

• Lenguaje de alto nivel interpretado, enfocado en legibilidad y multiparadigma (orientado a objetos, imperativo, funcional).
• Usos: Aplicaciones web (Instagram, Netflix), ciencia de datos, scripting, etc.
• Características: Dinámico, multiplataforma, código abierto (licencia Python Software Foundation).
• Popularidad: Uno de los lenguajes más utilizados globalmente.

Historia

• Creado por Guido van Rossum (1989), inspirado en ABC y Monty Python.
• Versiones clave:
  • 1991: Primera versión pública (0.9.0) con herencia, excepciones y tipos básicos.
  • 2000: Python 2.0 introduce listas por comprensión y recolector de basura.
  • 2008: Python 3.0, rompiendo compatibilidad con versiones anteriores.
• BDFL: Van Rossum fue el "Dictador Benevolente Vitalicio" hasta 2018.

Filosofía

• Zen de Python: Principios como "Legibilidad cuenta", "Simple es mejor que complejo", y "Explícito es mejor que implícito".
• Accesible mediante import this.

Tipos de Datos

• Básicos:
  • Inmutables: str, int, float, tuple, frozenset, bool.
  • Mutables: list, dict, set, bytearray.
• Estructuras clave:
  • Listas: [1, "a", True] (mutables).
  • Tuplas: (1, "a") (inmutables).
  • Diccionarios: {"clave": valor} (pares clave-valor).
  • Conjuntos: {1, 2, 3} (sin duplicados).

Control de Flujo

• Condicionales: if-elif-else.
• Bucles:
  • for: Itera sobre secuencias (listas, cadenas, etc.).
  • while: Ejecuta mientras se cumpla una condición.
• Match-case (Python 3.10+): Similar a switch, pero con capacidades avanzadas (patrones, desestructuración).

Funciones

• Definición: def nombre(parametros).
• Argumentos flexibles:
  • *args: Recibe tupla de argumentos posicionales.
  • **kwargs: Recibe diccionario de argumentos nombrados.
• Lambda: Funciones anónimas (ej: lambda x: x*2).

Clases y POO

• Definición: class Nombre:.
• Métodos especiales: __init__ (constructor), __str__ (representación en cadena).
• Atributos: Accesibles y modificables directamente (no hay encapsulamiento estricto).
• Herencia: Soporta herencia múltiple.

Características Avanzadas

• Listas por comprensión: [x*2 for x in range(5)] (sintaxis compacta).
• Manejo de excepciones: try-except-finally.
• Módulos y paquetes: Organización modular de código (ej: math, numpy).

Ejemplo de Clase

class Persona:  
    def __init__(self, nombre, edad):  
        self.nombre = nombre  
        self.edad = edad  

    def mostrar_edad(self):  
        print(self.edad)  

p = Persona("Ana", 30)  
p.mostrar_edad()  # Salida: 30

ConclusiónPython destaca por su sintaxis clara, versatilidad y amplia comunidad. Ideal para principiantes y proyectos complejos, con aplicaciones en desarrollo web, IA, automatización y más.